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用户画像分析

用户画像定义

驾驶行为画像;车辆路况画像;车辆场景画像;安全驾驶画像;车辆性能衰减画像;车辆性能衰减画像;驾驶员动力性画像。

 

驾驶数据采集

采集车辆数据并上传

 

驾驶数据分析

1、根据车辆运行数据聚类分析手动制定规则

2、制定机器学习算法,生成模型,通过车辆数据训练

3、根据1和2两步展现的规则,进行数据分析,定义车辆或驾驶员行为标签

 

驾驶行为展示

展示用户画像定义的驾驶员标签或车辆标签

 

 

1、收集驾驶模型需要的数据变量,如出行时长、出行时间、平均速度、急加速/百公里、转弯次数、变速频率、灯/雨刷状态、拥堵指数、车辆工况等

2、云端进行半结构化存储

3、数据清洗,去除噪声数据,归一化

4、通过DNN深度神经网络训练并识别危险驾驶特征值

5、通过神经网络训练的数据模型,对驾驶数据进行风险评估打分

6、从时间、速度、平稳性、空间、环保节油、用户画像六个维度对用户提供风险预警及驾驶建议